Díaz, Carmen creator autor text biography dr 2025 monographic spa 118 páginas : ilustraciones, fotografías ; 21 cm. Esta obra propone una reflexión ética y humanista sobre el futuro de la medicina en una época donde el algoritmo comienzan a ocupar espacios antes reservados al corazón humano. La interacción entre las personas tiene un valor único. La empatía o la generosidad son sentimientos que la inteligencia artificial aún no puede replicar. Sin embargo, la IA puede convertirse en una herramienta que potencie esas conexiones, ayudando a mantener relaciones a distancia, facilitando el acceso a la información o incluso brindando apoyo emocional en ciertos contextos. La empatía médica es un pilar fundamental en la construcción social de la relación médico-paciente y, por tanto, no puede ponerse en riesgo. Las creencias y percepciones de los pacientes sobre la empatía médica, así como las actitudes empáticas de los médicos hacia sus pacientes, están influenciadas por factores socioculturales que modelan sus expectativas. Aunque estas varían según cada cultura, las personas que buscan atención sanitaria valoran profundamente la empatía del personal de salud. La inteligencia artificial puede ser un complemento que enriquezca la conexión humana, pero no reemplaza la calidez, la empatía, la comprensión ni el amor que sólo las personas pueden ofrecer. El pionero de la IA, Geoffrey Hinton, estimó que existe un riesgo del 10 % al 20 % de que la inteligencia artificial tome el control de los humanos. «La gente aún no lo ha entendido; no ha comprendido lo que viene», advirtió el 26 de abril de 2025 durante el Congreso Mundial de Inteligencia Artificial en Antiope. Estas reflexiones expertas invitan a la humanidad a prepararse para los desafíos que traerá esta tecnología. De ahí la necesidad imperiosa de adquirir nuevos conocimientos en materia de inteligencia artificial, comprendiendo tanto sus beneficios como sus riesgos. general Carmen Díaz. Incluye biografía de la autora en la parte posterior de la cubierta. Medicina Ciencias médicas Investigaciones Pruebas médicas Inteligencia artificial D542r 2025 9789945518665. DO-SdBNP 260528 20260529122101.0 spa